基于HNC概念关联性的领域判定研究

被引：9

作者：

池哲洁 ^{[1
,2
]}

张全 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院大学

[2] 中国科学院声学研究所

来源：

中文信息学报 | 2013年 / 06期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

概念基元; 概念关联式; 领域判定;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

在概念层次网络理论中,领域是语境单元的一个要素,而领域判定是语境单元萃取的重要课题之一。该文提出一种利用领域概念以及概念关联式进行领域判定的方法,通过在概念基元层面进行频数统计、概念合并及概念汇总实现领域的判定。对政治、经济、军事三个领域的语料进行测试,结果表明,使用概念关联式能够改进领域判定的效果,其F1值分别达到90.61%、90.83%、90.99%,比不使用概念关联式的情况分别提高了7.7%、12.76%、5.01%。最后,与基于关键词方法的对比结果也显示使用概念基元的方法效果较好。

引用

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