一种基于动态网格技术的K-means初始质心选取算法

被引:3
作者
张真
任贺宇
机构
[1] 河南交通职业技术学院
关键词
聚类; 动态网格; K-means;
D O I
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.06.024
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对K-means算法随机选取中心点而无法得到全局最优误差平方和SSE的问题,提出了一种基于移动网格技术的K-means中心点选取算法,该算法在明显减少K-means算法的迭代次数的同时,近似得到SSE的全局最优.
引用
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共 1 条
  • [1] Clusteringbased on overlapping grid .2 Baozhi QIU,Chang ZHANG,Junyi SHEN. The 10th China Con-ference on Machine Learning . 2006