风柴储孤岛微网的风险评估体系研究及应用

被引:5
作者
陆丹 [1 ,2 ]
袁越 [1 ,2 ]
杨苏 [1 ,2 ]
包江民 [1 ,2 ]
机构
[1] 河海大学能源与电气学院
[2] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
关键词
风柴储微网; 风险评估; 孤岛运行; 可靠性模型; 马尔可夫链;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2016.04.009
中图分类号
TM614 [风能发电]; TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储]; 120103 [信息系统与信息管理];
摘要
以孤岛运行模式下的风柴储微网为研究对象,本文提出了一种全新的孤岛微网风险指标评价体系,即负荷损失指标(Load Loss Risk,LLR)和电源损失指标(Power Loss Risk,PLR),从用电和发电两个角度全面评估其风险水平。首先,对风柴储微网各元件进行建模,特别是采用马尔可夫链建立了风电机组多状态可靠性模型,体现了风速变化的连续性。其次,在微网各元件可靠性模型的基础上,模拟微网的运行情况,并采用全新的风险评估指标量化其运行风险。最后,以欧洲典型低压风柴储微网为例,算例验证了本文所提指标的合理性,并对不同风速、风机故障率、风电装机容量以及储能容量对微网孤岛运行风险的影响进行了灵敏度分析,所得评估结果可为风柴储孤岛微网的容量配置以及规划运行提供参考。
引用
收藏
页码:59 / 66
页数:8
相关论文
共 13 条
[1]
复杂大电网安全性分析.[M].丁道齐; 编著.中国电力出版社.2010,
[2]
电力系统风险评估模型、方法和应用.[M].(加)李文沅著;周家启[等]译;.科学出版社.2006,
[3]
可靠性分析的理论基础.[M].潘仲立编;.水利电力出版社.1988,
[4]
基于马尔可夫链模型的输电线路运行状态及其风险评估 [J].
蒋乐 ;
刘俊勇 ;
魏震波 ;
龚辉 ;
雷成 ;
李成鑫 .
电力系统自动化, 2015, 39 (13) :51-57+80
[5]
风电功率预测误差的风险评估 [J].
郁琛 ;
薛禹胜 ;
文福拴 ;
董朝阳 ;
赵俊华 ;
丁一 ;
许昭 .
电力系统自动化, 2015, 39 (07) :52-58
[6]
电力系统停电风险评估指标及方法 [J].
卢恩 ;
鲁晓军 ;
龙霏 ;
曾凯文 ;
王宁 ;
廖诗武 ;
文劲宇 .
电力自动化设备, 2015, 35 (03) :68-74
[7]
基于发电-负荷需求系统评估方法的智能微网风险评估 [J].
陶爽 ;
袁越 ;
傅质馨 .
现代电力, 2013, 30 (02) :7-12
[8]
考虑风电机组故障的风电场可靠性模型及其应用 [J].
吴林伟 ;
张建华 ;
刘若溪 .
电力系统自动化, 2012, 36 (16) :31-35
[9]
非计划孤岛下的微电网供电可靠性评估 [J].
解翔 ;
袁越 ;
邹文仲 ;
李振杰 .
电力系统自动化, 2012, 36 (09) :18-23
[10]
快速配网风险评估 [J].
赵书强 ;
李聪 .
电力系统保护与控制, 2010, 38 (10) :58-61