基于数据域描述的模糊支持向量回归

被引：26

作者：

张英

苏宏业

褚健

机构：

[1] 浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室,浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州

来源：

信息与控制 | 2005年 / 01期

关键词：

支持向量机; 数据域描述; 模糊隶属度; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212 [数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

针对支持向量机中由于噪声和孤立点带来的过拟合问题,提出了一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定其模糊隶属度.将提出的隶属度模型用于模糊支持向量回归中,二维数据集仿真以及工业PTA氧化过程中 4 CBA浓度预测的实例表明,提出的模型可以有效减小回归误差,提高支持向量机抗噪声的能力.*

引用

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共 4 条

[1]

Gene selection for cancer classification using support vector machines [J].