基于GM(1,1)模型的江苏制造业能源消耗需求预测研究

被引:6
作者
朱晓东
曹杰
机构
[1] 南京信息工程大学
关键词
制造业; 能源消耗; GM(1,1); 江苏省;
D O I
10.13878/j.cnki.yjxk.2010.02.023
中图分类号
F427 [地方工业经济]; F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
020202 ; 020201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
制造业能源消耗预测能够为各级部门制定能源发展战略提供决策依据。针对制造业能源消耗不确定的特点,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,对江苏省1999年—2008年间制造业能源消耗量进行模拟,对模拟结果采用多种方法进行检验,并对江苏省2009年—2015年间的制造业能源消耗量进行了预测,结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟能源消耗数据,具有较高的模拟精度。根据预测结果进行分析,提出江苏省制造业在"十一五"末期和"十二五"期间的能源对策。
引用
收藏
页码:39 / 46
页数:8
相关论文
共 8 条
[1]   我国制造业能源消耗强度变化的因素分解——基于结构份额和效率份额视角 [J].
孙海 ;
王元地 ;
许正权 .
科技进步与对策, 2009, 26 (20) :62-65
[2]   中国制造业的能源替代研究——基于分行业面板数据的分析 [J].
鲁成军 ;
邵光黎 .
开发研究, 2008, (04) :1-7
[3]   能源价格对制造业能源强度调节效应的实证研究 [J].
孔婷 ;
孙林岩 ;
何哲 ;
孙荣庭 .
管理科学, 2008, (03) :2-8
[4]   水泥制造业能源消耗与环境保护现状 [J].
周鸿锦 .
中国水泥, 2007, (07) :24-25
[5]   对我国制造业的能源替代关系研究 [J].
杨中东 .
当代经济科学, 2007, (03) :1-6+123
[6]   基于资源约束的中国制造业发展路径研究 [J].
唐德才 ;
李廉水 ;
杜凯 .
江苏社会科学 , 2006, (04) :51-58
[7]  
中国制造业发展研究报告[M]. 科学出版社 , 李廉水, 2009
[8]  
灰预测与灰决策[M]. 华中科技大学出版社 , 邓聚龙著, 2002