基于粗糙集的数据挖掘技术及其在临床医学诊断中的应用

被引：21

作者：

李男

邱天爽

刘惠

朱立宇

任双义

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 大连友谊医院

[3] 大连医科大学附属第二医院

来源：

上海生物医学工程 | 2002年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 肺癌诊断; 粗糙集; 神经网络; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

R319 [其他科学技术在医学上的应用];

学科分类号：

摘要：

数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程。临床医学上大量的数据中蕴含着丰富的信息。利用数据挖掘技术,特别是基于粗糙集理论的数据挖掘技术,通过数据训练集所训练得到的算法模型能够有效应用于疾病诊断,并获得很高的准确率。本文简要介绍了数据挖掘技术的基本原理和主要方法,以及粗糙集理论的基本原理,并给出了一个利用数据挖掘技术对肺部肿瘤进行诊断评价的应用实例。

引用

页码：3 / 7

页数：5