改进的GM(1,1)模型在城市需水量预测中的应用

被引：10

作者：

原玉昌 ^{[1
]}

王轶 ^{[1
]}

孙珂 ^{[2
]}

戴会冉 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北水利水电学院

[2] 南阳市水利建筑勘察设计院

来源：

水利科技与经济 | 2011年 / 17卷 / 03期

关键词：

需水量预测; 灰色预测; 重构背景值GM(1,1); 等维递补GM(1,1);

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

基本GM(1,1)模型未充分利用新信息,且背景值构造不合理,对变化非平稳的数据序列预测精度较低,为此,本文采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,建立重构背景值的GM(1,1)等维递补模型,并运用改进模型预测北方某市需水量,结果表明,改进模型预测精度更高,为需水量的预测提供了一种新方法。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用 [J].