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加速混沌变尺度混合优化算法
被引:12
作者
:
李旻
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学建工学院
李旻
论文数:
引用数:
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机构:
胡云昌
论文数:
引用数:
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机构:
余建星
论文数:
引用数:
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机构:
曹宏铎
机构
:
[1]
天津大学建工学院
[2]
天津大学系统工程研究所 天津
[3]
天津
来源
:
天津大学学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
混沌;
加速混沌;
变尺度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
:
070105 ;
1201 ;
摘要
:
提出了一种加速混沌变尺度混合优化算法 (SCOA- DFP) .首先利用加速混沌算法(SCOA)找到一点比较满意的“初始最优点”,再以此点为初始值使用变尺度方法 (DFP)进行迭代 ,两种方法交替进行 .算法简单明了 ,性能良好 .数值实验表明算法实用有效
引用
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页码:68 / 70
页数:3
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1997,
(04)
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1992,
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Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Goldherg D E. Addison-Wesley . 1989
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[1]
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控制理论与应用,
1997,
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利用混沌搜索全局最优的一种混合算法
[J].
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