基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价

被引:14
作者
周宏
机构
[1] 淮阴师范学院
关键词
BP人工神经网络; 聚类分析; 科技成果转化绩效;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.17.038
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ;
摘要
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
引用
收藏
页码:79 / 81
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   高校科技成果转化绩效模糊评价方法研究 [J].
阎为民 ;
周飞跃 .
研究与发展管理, 2006, (06) :129-133
[2]   高等院校科技成果转化绩效评价指标体系构建 [J].
涂小东 ;
肖洪安 ;
申红芳 ;
李镜 .
科学学与科学技术管理, 2005, (08) :38-40
[3]   科技成果转化测评探微 [J].
柴剑峰 .
科学学与科学技术管理, 2005, (03) :15-19
[4]   关于科技成果转化评价指标的思考 [J].
郑策 .
技术经济与管理研究, 2001, (04) :51-51
[5]  
神经网络结构设计的理论与方法[M]. 国防工业出版社 , 魏海坤编著, 2005