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基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价
被引:14
作者
:
周宏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
淮阴师范学院
周宏
机构
:
[1]
淮阴师范学院
来源
:
统计与决策
|
2009年
/ 17期
关键词
:
BP人工神经网络;
聚类分析;
科技成果转化绩效;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.17.038
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F276.44 [高新技术企业];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
1202 ;
120202 ;
摘要
:
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
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页数:3
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