WMSN图像节点低内存小波变换方法研究

被引:3
作者
陆明洲 [1 ]
刘志强 [1 ]
沈明霞 [1 ]
刘龙申 [1 ]
杨晓静 [2 ]
周波 [3 ]
机构
[1] 南京农业大学江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室
[2] 南京农业大学农业部动物生理生化重点实验室
[3] 南京农业大学动物科技学院
关键词
多媒体传感器网络; 图像压缩; 低内存; 逐行小波变换; Le Gall 5/3滤波器;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
基于Le Gall 5/3滤波器提出了一种逐行小波变换方法,处理器从图像节点SD卡逐行读出图像信息,完成多级变换后将变换结果行写入SD卡。该方法 SRAM内存需求低,且仅涉及定点整数乘法、加法及移位操作。应用所提方法对一幅256像素×256像素仔猪灰度图像进行小波变换实验,结果表明,该方法以合理的定点运算代价换取了3.968 KB的SRAM开销以及8.718 s的时间开销。为基于小波变换的WMSN节点图像压缩奠定了基础,使农业生产图像在低带宽WMSN上高效传输成为可能。
引用
收藏
页码:289 / 293+188 +188
页数:6
相关论文
共 14 条
[11]   JPEG2000中不同小波基的图像压缩性能分析 [J].
于超 ;
王志军 ;
冯坚 .
小型微型计算机系统, 2003, (07) :1386-1389
[12]   Low-complexity and energy efficient image compression scheme for wireless sensor networks [J].
Lu, Qin ;
Luo, Wusheng ;
Wang, Jidong ;
Chen, Bo .
COMPUTER NETWORKS, 2008, 52 (13) :2594-2603
[13]  
A survey on wireless multimedia sensor networks[J] . Ian F. Akyildiz,Tommaso Melodia,Kaushik R. Chowdhury. &nbspComputer Networks . 2006 (4)
[14]  
Image compression for wireless sensor networks. Johannes Karlsson. . 2007