一种社会经济系统模糊C划分聚类数的确定方法

被引:1
作者
贺勇
钟映竑
机构
[1] 广东工业大学管理学院
关键词
社会经济系统; 最佳聚类数; 模糊C均值;
D O I
10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.12.022
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
在社会经济系统建模和分析中,对目标系统进行分解时,适合采用模糊C均值聚类算法进行划分。由于聚类数未知,采用某个聚类有效性函数来确定时,往往聚类结果并不理想。将专家知识和科学聚类相结合,文章给出了一种针对现实社会经济系统的确定聚类数的方法,即由专家给出可供选择的聚类数集合,然后通过多个聚类有效性函数来对各个聚类数进行评价。以广东省作为目标系统,按照科技进步水平,对其21个地区进行了划分,结果表明了方法的可行性。
引用
收藏
页码:13 / 15
页数:3
相关论文
共 4 条
  • [1] 基于软计算的生产要素对地区经济影响
    贺勇
    诸克军
    [J]. 系统管理学报, 2009, 18 (03) : 284 - 290
  • [2] 模糊聚类分析及其应用[M]. 西安电子科技大学出版社 , 高新波著, 2004
  • [3] Mathematical models for systematic and taxonomy. BEZDEK J C. Proceedings of eight international conference on numerical taxonomy . 1975
  • [4] A new method of choosing the number of clusters for the fuzzy c-means method. Fukuyanma Y, Sugeno M. Proc.ofthe5th Fuzzy Systems Symposium . 1989