我国省域农业科技创新效率评价与比较分析

被引:15
作者
郭翔宇 [1 ,2 ]
杜旭 [1 ]
王丹 [1 ]
机构
[1] 东北农业大学经济管理学院
[2] 东北农业大学现代农业发展研究中心
关键词
农业科技创新; 创新效率; 超效率模型; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F323.3 [农业技术改造、农业技术经济];
学科分类号
120204 ;
摘要
科技创新在多元化创新体系中具有引领作用,科学合理地测算农业科技创新效率可以检验农业科技创新这一经济活动是否真正达到了"经济性"。本文以我国31个省份为研究对象,以超效率SBM模型和Malmquist指数模型作为测算工具,通过动静结合的视角测算和分析2008—2017年省域农业科技创新效率及其变化情况。结果表明,2008—2017年间,我国31个省份农业科技创新综合效率值呈稳步上升趋势,45%的省份超过全国综合效率平均值;10年间变化趋势呈现波动性特征,农业科技创新全要素生产率年均增长2.9%;技术效率变化是我国农业科技创新效率提高的主要推动力,也是我国农业生产发展的主要动力。未来,发展相对缓慢的省域,应以"集约化资源利用"为核心,优化科技创新投入资源的合理配置,提高科研人员职业技能,营造有利于农业科技创新活动的区域环境。
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[7]  
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