共 24 条
基于多光谱数据的黄河三角洲岸线自动提取
被引:10
作者:

乔学瑾
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 鲁东大学海岸研究所

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

王昕
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 鲁东大学海岸研究所

王红艳
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 鲁东大学海岸研究所

杜国云
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 鲁东大学海岸研究所

李雪艳
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 鲁东大学海岸研究所
机构:
[1] 鲁东大学海岸研究所
来源:
关键词:
海岸线;
自适应阈值;
自动提取;
精度评价;
D O I:
暂无
中图分类号:
P715.7 [遥测技术设备];
学科分类号:
摘要:
基于多光谱数据对海岸线自动提取的问题研究已久。针对国内外岸线提取方法较为单一的现状,提出兼顾光谱特征与空间关系的海岸线自动提取方法:将2014年黄河三角洲Landsat8-OLI影像与实测地物反射率光谱对比,选择敏感波段建立提取模型,之后对研究岸段进行分类并自动提取,同时基于908专项山东省修测海岸线标准的目视解译方法对实验部分的海岸线进行提取,最后通过ROC曲线原则对提取结果分别进行0.5与1像元精度评价,实验证明该方法在1个像元精度(提取置信度均高于90%)范围内能快速、准确地提取黄河三角洲复杂地貌类型地区的海岸线,所得到的矢量岸线可直接用于地理信息系统(GIS)分析。
引用
收藏
页码:59 / 71
页数:13
相关论文
共 24 条
- [1] “高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法[J]. 航天返回与遥感, 2015, 36 (04) : 84 - 92论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] Matlab平台下遥感影像的北方岸线提取研究——以大连长兴岛为例[J]. 测绘通报, 2015, (05) : 80 - 83魏东岚论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 辽宁师范大学城市与环境学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 杭州湾海岸线信息的遥感提取及其变迁分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30 (02) : 345 - 352论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 近10年黄河三角洲土地利用/覆盖时空变化特征与驱动因素定量分析[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2015, 51 (01) : 151 - 158论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 基于TerraSAR-X影像的格陵兰岛海岸水边线提取[J]. 极地研究, 2014, 26 (04) : 418 - 424盛佳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海海事大学 不详 上海海事大学洪中华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 上海海事大学张云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 上海海事大学袁国良论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 上海海事大学 上海海事大学
- [6] 秦皇岛市海岸线遥感提取及变化监测[J]. 遥感技术与应用, 2014, (04) : 625 - 630论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张旭凯论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究室 中国科学院大学 中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究室杨邦会论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究室 中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱遥感研究室
- [7] 基于SPOT遥感影像的九段沙潮沟信息提取及分维研究[J]. 海洋与湖沼, 2013, 44 (06) : 1436 - 1441论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [8] 中国大陆海岸线近30a的时空变化分析[J]. 海洋学报(中文版), 2013, 35 (06) : 31 - 42论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:刘桂梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 国家海洋环境预报中心海洋灾害预报技术研究国家海洋局重点实验室 北京大学物理学院
- [9] 基于样本自动选择与SVM结合的海岸线遥感自动提取[J]. 国土资源遥感, 2013, 25 (02) : 69 - 74论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 几何活动轮廓模型用于高分辨率遥感影像海岸线自动提取[J]. 复旦学报(自然科学版), 2012, 51 (01) : 77 - 82+104论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:赵斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 复旦大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室 中国科学院遥感应用研究所