大型水轮机组故障诊断的神经网络方法研究

被引：11

作者：

刘光临

程宏举

机构：

[1] 武汉大学动力工程系!武汉

来源：

水力发电学报 | 2001年 / 02期

关键词：

故障诊断; 神经网络; 水轮机组; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK730.8 [检修与维护];

学科分类号：

摘要：

本文针对大型水轮机组状态监测与故障诊断系统 ,对采用神经网络进行故障模式识别的方法进行研究 ,为克服单一神经网络模型诊断方法的局限性 ,对现有的网络模型进行了分析和比较 ,提出并探讨了多种神经网络技术应用于故障诊断的诊断方法。该方法综合了多层感知模型和自适应谐振网络各自的优势 ,建立了适用于水轮机组故障诊断的混合网络模型 ,并已有效地应用于水轮机组状态监测与故障诊断系统

引用

页码：86 / 92

页数：7