基于深度卷积网络与空洞卷积融合的人群计数

被引：12

作者：

盛馨心

苏颖

汪洋

机构：

[1] 上海师范大学信息与机电工程学院

来源：

上海师范大学学报(自然科学版) | 2019年 / 48卷 / 05期

关键词：

人群计数; Visual Geometry Group19(VGG19); 空洞卷积; Shanghai-tech数据集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

利用空洞卷积设置不同空洞率,得到不同感受野的特点,提出一种基于深度卷积Visual Geometry Group19(VGG19)和空洞卷积相融合的结构.所采用的结构不受输入图像尺寸以及分辨率影响,通过设置锯齿状空洞率,扩大网络的感受野,在保持分辨率良好的情况下,可以较为精确地定位目标,提高检测准确性.经验证,该算法在Shanghai-tech标准数据集上具有较高的实验准确率.

引用

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