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一种基于粗糙-模糊集集成模型的决策分析方法
被引:19
作者
:
何亚群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学自动化学院
何亚群
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡寿松
机构
:
[1]
南京航空航天大学自动化学院
来源
:
控制与决策
|
2004年
/ 03期
关键词
:
粗糙集;
模糊集;
集成模型;
连续属性;
效能评估;
D O I
:
10.13195/j.cd.2004.03.76.heyq.017
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对信息系统为连续属性的情况,提出一种将粗糙集与模糊集相结合来获取决策规则的方法.这种基于粗糙-模糊集集成模型求取决策规则的方法通过一个模糊隶属函数将连续属性值表示成模糊值,从而避免了连续属性的离散化问题.同时给出了连续属性值转换成模糊值的表示形式,提出了模糊相似关系和模糊相似类的概念,给出了粗糙-模糊近似空间的下、上近似及其性质以及模糊相似关系下属性约简的方法.最后以自修复飞行控制系统的效能评估为例,给出了自修复效能评估的决策规则.
引用
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页码:315 / 318
页数:4
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粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估.[D].徐德友.南京航空航天大学.2002, 02
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