基于圆心定位的籽粒计数方法研究

被引：5

作者：

戴文华 ^{[1
]}

吴翔 ^{[2
]}

裘正军 ^{[2
]}

何勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 嘉兴市农机技术推广站

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

农机化研究 | 2015年 / 37卷 / 07期

关键词：

籽粒计数; 机器视觉; Freeman链码; 大豆;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2015.07.046

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; TP391.41 [];

学科分类号：

082804 ; 080203 ;

摘要：

作物籽粒数常用于评价农作物的产量和品质。为此,利用机器视觉技术,提出了一种基于圆心定位的籽粒计数方法。针对不粘连、简单粘连和复杂粘连3种情况,各拍摄15张大豆照片,利用Mat Lab进行图像预处理、粒径统计、Freeman链码提取、圆心定位、圆心筛选和聚类等处理后,计算大豆的籽粒数。实验表明:不粘连和简单粘连准确率均为100%,复杂粘连的平均准确率为97.8%;此方法对于圆形籽粒的计数具有很好的效果。

引用

页码：198 / 202

页数：5

共 12 条

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