滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例

被引：21

作者：

司康平 ^{[1
]}

田原 ^{[1
]}

汪大明 ^{[1
]}

邬伦 ^{[1
]}

朱亚林 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[2] 深圳市国土资源和房产管理局

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2009年 / 45卷 / 04期

关键词：

滑坡灾害危险性评价; Logistic回归; 广义加法模型; 分类与回归树;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2009.096

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法,对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。

引用

页码：639 / 646

页数：8

共 17 条

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