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二维条码的识别方法
被引:20
作者
:
刘宏伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学计算机系
刘宏伟
苗东
论文数:
0
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0
机构:
北京科技大学计算机系
苗东
李志刚
论文数:
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机构:
北京科技大学计算机系
李志刚
韦有华
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0
机构:
北京科技大学计算机系
韦有华
机构
:
[1]
北京科技大学计算机系
[2]
北京科技大学计算机系 信箱
[3]
信箱
[4]
不详
来源
:
微计算机信息
|
2004年
/ 04期
关键词
:
QR矩阵码;
条码识别;
点扩展函数Hough变换;
Canny边缘检测Flourier变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.44 [];
学科分类号
:
摘要
:
以QR矩阵码为例,介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来;然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法;采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
引用
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页码:72 / 73
页数:2
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[1]
数字图像处理.[M].(美)KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.2002,
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