基于二维最小Tsallis交叉熵的图像阈值分割方法

被引:33
作者
唐英干
邸秋艳
赵立兴
关新平
刘福才
机构
[1] 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
关键词
Tsallis交叉熵; 二维直方图; 粒子群优化算法; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
利用Tsallis熵的非广延性,提出了二维最小Tsallis交叉熵阈值分割方法.首先给出了二维Tsallis交叉熵的定义,并以最小二维Tsallis交叉熵为准则,利用粒子群优化算法来搜索最优二维阈值向量.该方法不仅进一步考虑了像素之间的空间邻域信息,而且考虑了目标和背景之间的相互关系,其分割性能优于基于Shannon熵的交叉熵阈值法和一维最小Tsallis交叉熵阈值法,并且具有很强的抗噪声能力.实验结果表明,该方法可以实现快速、准确的分割.
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