基于BP神经网络的电力短期日负荷预测

被引：2

作者：

刘莉 ^{[1
]}

彭长均 ^{[1
]}

罗洋 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆电力公司江北供电局

[2] 重庆大学电气工程学院

来源：

关键词：

短期负荷预测; BP神经网络(BP-ANN); 天气;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

在分析了温度、降雨量、时间等因素对负荷的影响的基础上,应用BP神经网络建立负荷预测模型,对输入负荷值进行归一化处理,网络的训练应用Levenberg-Marquardt算法,很大程度上提高了神经网络的收敛速度和预测精度。通过实例验证该方法可行。

引用

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