基于EMD理论的短期负荷预测

被引：10

作者：

唐衍 ^{[1
]}

顾洁 ^{[1
]}

张宇俊 ^{[2
]}

储琳琳 ^{[2
]}

施伟国 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海市电力公司市南供电公司

来源：

电力需求侧管理 | 2011年 / 13卷 / 01期

关键词：

短期负荷预测; EMD分解; ARMA; 预测精度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出将经验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)与自回归动平均(autoregressive and moving average,ARMA)时序分析相结合的短期负荷预测方法,利用EMD算法对负荷序列进行分解,再对分解得到的每一个基本模式分量(intrinsic mode function,IMF)分别进行ARMA预测,以改善短期负荷预测的效果。以我国某地区2008年夏季负荷高峰段的用电负荷预测为例,应用提出的预测方法对各负荷分量进行单独预测,得到的仿真结果表明,采用该方法进行短期负荷预测将显著改善预测的精度。

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 8 条

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