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一种基于微博数据的公众环境污染情感指数估算方法.[A].陈顾远;王超;刘富强;王峰;李顺;黄明祥;.2016全国环境信息技术与应用交流大会暨中国环境科学学会环境信息化分会年会.2016,
基于情感分析的美食评论挖掘
被引：3
作者：
吉书佩
李晟宇
机构：
[1] 江西财经大学信息管理学院
来源：
关键词：
情感分析;
评论挖掘;
推荐系统;
D O I：
10.14004/j.cnki.ckt.2018.3453
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
美食评论表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,对于消费者的选择具有重要的影响。通过结合情感分析和评论挖掘技术,设计并实现了一个美食评论挖掘系统,帮助用户从大量信息中快速选择最为合适的餐厅。
引用
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页数：3
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