一种基于最大似然Hausdorff距离的手势识别算法

被引：2

作者：

何力

傅忠谦

顾理

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系

来源：

电子技术 | 2010年 / 47卷 / 05期

关键词：

最大似然准则; 豪斯多夫距离; 手势识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对字母手势的检测和跟踪问题,文章提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的手势识别算法。该算法首先对字母手势图像进行二值化处理,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根和指尖);然后采用基于最大似然准则的Hausdorff距离对手势进行识别,搜索策略采用类似于Rucklidge提出的多分辨率搜索方法,在不影响成功率和目标定位精度的情况下,可以显著地缩短搜索时间。实验结果表明此方法可以较好地识别字母手势,同时对部分变形(旋转和缩放)手势也有良好的效果。

引用

页码：5 / 7

页数：3

共 3 条

[1] 基于关键点的一种字母手势识别算法 [J].

苏九林 ;

葛元 ;

王林泉 .

计算机工程, 2004, (22) :149-151

[2] 基于Hausdorff距离的手势识别 [J].

张良国 ;

吴江琴 ;

高文 ;

姚鸿勋 .

中国图象图形学报, 2002, (11) :43-49

[3]

A multi-resolution technique for comparing images using the Hausdorff distance .2 Huttenlocher D P,Rucklidge W J. Technical Report1321,Department of Computer Science.Cornell University,Ithaca,New York State,USA . 1992

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