基于模糊聚类的沉底小目标声呐图像的识别方法

被引：2

作者：

郭海涛

田坦

刘国枝

卢逢春

机构：

[1] 哈尔滨工程大学水声工程系

[2] 哈尔滨工程大学水声工程系黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

小型微型计算机系统 | 2002年 / 02期

关键词：

声呐图像; 特征提取; 模糊聚类; 模糊模式识别; 贴近度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

根据沉底小目标声呐图像的特点 ,进行了有效的特征提取 .针对沉底小目标声呐图像类内特征差异性和分散性大的特点 ,用模糊 c-均值聚类算法 (FCM)对每一类目标的学习样本聚类形成多个聚类中心作为此类目标的模板 ,给出了贴近度的计算方法 ,提出了一种分层模糊模式识别的方案 .通过实验证明了本文方法的可行性

引用

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