遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现

被引：9

作者：

倪金林

机构：

[1] 合肥工业大学理学院应用数学系合肥

来源：

大学数学 | 2005年 / 01期

关键词：

遗传算法; 约束非线性规划; 惩罚函数; 交叉; 变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

O221.2 [非线性规划];

学科分类号：

070105 ; 1201 ;

摘要：

对于约束非线性规划问题,传统的方法:可行方向法、惩罚函数法计算烦琐且精度不高.用新兴的遗传算法来解决约束非线性规划,核心是惩罚函数的构造.以前的惩罚函数遗传算法有的精度较低,有的过于复杂.本文在两个定义的基础上构造了新的惩罚函数,并在新的惩罚函数的基础上,提出了一种解决约束非线性最优化问题的方法.通过两个例子应用Matlab说明了这个算法的可行性.

引用

页码：91 / 95

页数：5

共 4 条

[1]

遗传算法与工程设计.[M].(日)玄光男;程润伟著;汪定伟等译;.科学出版社.2000,

[2] 基于评价函数的遗传算法求解非线性规划问题 [J].