新浪微博替代计量指标特征分析

被引：42

作者：

余厚强 ^{[1
,2
]}

Bradley MHemminger ^{[3
]}

肖婷婷 ^{[4
]}

邱均平 ^{[4
]}

机构：

[1] 武汉大学

[2] UNC Chapel Hill

[3] UNC Chapel Hill信息与图书馆学院

[4] 不详

来源：

中国图书馆学报 | 2016年 / 42卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

替代计量学; 新浪微博; 替代计量指标; 科学交流; 替代计量指数;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.160016

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究]; G206 [传播理论];

学科分类号：

摘要：

通过对新浪微博替代计量指标进行统计分析,探索中文环境下替代计量指标的特征和规律。研究发现:新浪微博替代计量指标覆盖率不足1%,但由于追踪时间和追踪对象的局限,该数字可能被严重低估;新浪微博关注和讨论较多的论文来自"综合""生物化学、遗传学与分子生物学""保健科学""医学"及"生命科学"等学科;新浪微博替代计量指标的期刊分布满足对数曲线规律,除著名的综合性期刊如Nature等,预印本平台arXiv和开放存取期刊PLoS ONE等也获得了较多关注,生物学和医学的"明星期刊"最多;新浪微博主要关注最新论文,正式出版180天内受到关注的论文比例高达68.66%,同时也会关注经典论文;新浪微博发布者倾向宣传、推介和评论贴近生活、趣味性强、实用性高、涉及生命健康的学术论文,传递出引文无法体现的社会价值和学术价值;新浪微博替代计量指标呈现出显著的离散和集中分布特点,5.1%的学术论文获得了50%的新浪微博关注。此外,受新浪微博关注的论文在全球范围内获得远高于平均水平的关注度。

引用

页码：20 / 36

页数：17

共 14 条

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