激光扫描数据的密集噪声剔除方法

被引：16

作者：

陈世超 ^{[1
]}

戴华阳 ^{[1
]}

王成 ^{[2
]}

习晓环 ^{[2
]}

管力 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室

来源：

激光与光电子学进展 | 2019年 / 56卷 / 06期

关键词：

遥感; 地面激光扫描数据; 点云去噪; 密集噪声; 噪声空间分布; 强度分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN249 [激光的应用]; P225.2 [光电测距];

学科分类号：

0803 ; 080401 ; 080901 ; 081601 ;

摘要：

为了有效剔除地面激光扫描数据中的大范围密集噪声,同时保留建筑物边缘特征,提出了一种基于距离变化并融合点云强度与密度信息的去噪方法。分析了噪声空间分布特征和点云强度分布,基于水平角和竖直角建立空间四叉树索引,在叶子节点内基于点前后间距特征实现局部点的快速聚类和孤立噪声剔除,在同类点集中基于不同类别强度点数的比值剔除大范围密集噪声。研究结果表明,所提算法能够有效剔除地面激光扫描数据中存在的大范围密集噪声,精度达90%以上。

引用

页码：214 / 221

页数：8

共 15 条

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