基于小波技术的网络异常流量检测与实现

被引：8

作者：

肖志新 ^{[1
]}

杨岳湘 ^{[2
]}

杨霖 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉首大学网络中心

[2] 国防科技大学计算机学院

来源：

计算机科学 | 2006年 / 10期

关键词：

网络异常; NetFlow; 小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.06 [];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

随着互联网的迅速发展和各种互联网应用的普及,对网络资源的需求和使用也迅速增加,网络中也包含大量的蠕虫、端口扫描、DDoS、网络滥用等异常流量,因此有效、快速检测这些异常流量的手段是必须的。本文通过采集路由端口上的NetFlow流,建立了一个利用小波方法分析网络异常流量的框架,通过此方法可以较为理想地检测出网络中的异常流量,在实际应用中取得了较为理想的效果。最后用小波方差分析了不同的小波函数在检测网络异常流量时的效能。

引用

页码：116 / 118

页数：3

共 4 条

[1]

Proactive Anomaly Detection Using Distributed Intelligent Agents. Thottan M,,Ji C. IEEE Network . 1998

[2]

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[3]

Wavelet analysis of long range dependent traf-fic. Abry P,Veitch D. IEEE Transactions on Information Theory . 1998

[4]

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