基于不确定性的空间聚类

被引：9

作者：

何彬彬

方涛

郭达志

机构：

[1] 中国矿业大学环境与测绘学院

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

来源：

计算机科学 | 2004年 / 11期

关键词：

不确定性; 空间数据挖掘; 空间聚类; EM算法; Delaunay图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP311.13 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ;

摘要：

空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程,空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性,并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上,以EM算法为基础,顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系,构建了基于不确定性的空间聚类算法。

引用

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页数：4