基于相对词频的文本特征抽取方法

被引：9

作者：

张鹏飞

李赟

刘建毅

钟义信

机构：

[1] 北京邮电大学智能研究中心

来源：

关键词：

特征抽取; 特征向量; 评估函数; 相对词频;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

评估函数对已定义类别以外的语料区分度相对较低的问题出发,结合常用的停用词表功能,提出了基于与统计量相关的相对词频作评估函数的改进模型。该模型结合了现代汉语词频统计结果,使用相对词频选择特征词,较好地区分了特定类别与类别外文本。实验结果验证了这种方法的可行性,并且取得了较好的分类效果。

引用

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