润滑油黏度可见/近红外光谱快速无损检测方法

被引：11

作者：

蒋璐璐 ^{[1
]}

张瑜 ^{[1
,2
]}

刘飞 ^{[2
]}

谈黎虹 ^{[1
]}

何勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江经济职业技术学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

来源：

石油学报(石油加工) | 2011年 / 27卷 / 01期

关键词：

可见/近红外光谱; 润滑油; 黏度; 人工神经网络; 连续投影算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TE626.3 [];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 081702 ;

摘要：

提出了一种应用可见/近红外光谱技术进行汽车润滑油黏度快速无损检测的新方法。对150个润滑油样本进行光谱扫描和平滑、变量标准化等预处理,比较了不同建模方法的检测精度。采用主成分分析法(PCA)和连续投影算法(SPA)2种方法提取的特征变量作为模型输入变量,分别建立了偏最小二乘模型(PLS)、多元线性回归模型(MLR)和反向传输人工神经网络模型(BPNN)。结果表明,PCA-BPNN和SPA-BPNN模型的预测效果远优于其它模型(PCA-PLS、PCA-MLR、SPA-PLS和SPA-MLR),预测相关系数(r)分别为0.971和0.964。表明BPNN模型可以很好地利用光谱数据中的非线性信息,同时也表明SPA是一种有效的特征波长提取方法,选取的特征波长有利于汽车润滑油黏度快速检测仪器的开发。

引用

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页数：5

共 17 条

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