BP神经网络改进算法在空分制氧质量预测中的应用

被引：1

作者：

魏爱民

徐铭政

机构：

[1] 通化师范学院计算机科学系

来源：

关键词：

人工神经网络; BP算法; 空分制氧;

D O I：

10.13877/j.cnki.cn22-1284.2010.02.041

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

文中对传统BP神经网络的基本原理和学习过程进行分析,发现其存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值等问题.采用增加动量项和自适应学习速率两种方法对传统BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于空分制氧质量预测网络模型中,结果表明改进的BP神经网络能够改善传统模型的缺点,而且预测质量效果较好.

引用

页码：45 / 46

页数：2

共 4 条

[1] BP神经网络的算法改进及应用 [J].

王爽 ;

张鹰 ;

吕瑞霞 .

[2] 基于改进BP算法的电子设备模块化故障诊断研究 [J].

张铁夫 ;

严骏 ;

张兴 .

李全亮 .

[4]

BP神经网络改进算法的研究[J]. 王静伟.中国水运(学术版). 2008(01)