炼铜转炉吹炼终点的神经网络和自适应残差补偿组合预报模型

被引：11

作者：

彭小奇

胡志坤

梅炽

胡军

姚俊峰

机构：

[1] 中南大学应用物理与热能工程系

[2] 中南大学应用物理与热能工程系长沙

[3] 长沙

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

转炉; 铜锍吹炼; 神经网络; 终点预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了基于改进的BP神经网络学习算法和自适应残差补偿算法的炼铜转炉吹炼终点组合预报模型 .利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明 ,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实用性 ,可用于指导生产实践

引用

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