基于决策树的辽宁省北部沙漠化信息提取研究

被引:18
作者
贾树海 [1 ]
韩志根 [1 ]
吕默楠 [1 ]
王晶 [1 ]
谢东祺 [2 ]
机构
[1] 沈阳农业大学土地与环境学院
[2] 赤峰市国土资源局
关键词
沙漠化; 遥感; 信息提取; 决策树; 修改型土壤调整植被指数; 归一化差异水体指数; 缨帽变换;
D O I
10.16258/j.cnki.1674-5906.2011.01.008
中图分类号
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号
摘要
以沙漠化问题较突出的辽宁省北部地区为例,选取2007年Landsat 5 TM遥感影像作为基本数据源,通过对影像中耕地、林地、草地、水域等常见地物及典型沙漠化土地进行光谱特征分析和波段间的相互运算,将修改型土壤调整植被指数(MSAVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和遥感图像缨帽变换后的土壤亮度指数(SBI)、绿度植被指数(GVI)及湿度指数(WVI)等特征变量融入决策树分类模型后进行分层分离,从而实现对沙漠化信息的高精度提取。结果显示,决策树分类法可排除提取地物时的干扰信息,是保证沙漠化土地信息快速自动提取的方法之一。
引用
收藏
页码:13 / 18
页数:6
相关论文
共 19 条
  • [1] 遥感数字影像处理与地理特征提取.[M].钱乐祥等编著;.科学出版社.2004,
  • [2] 遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
  • [3] 科尔沁沙地风沙环境与植被.[M].刘新民等主编;.科学出版社.1996,
  • [4] Satellite remote sensing analysis to monitor desertification processes in the crop-rangeland boundary of Argentina
    Collado, AD
    Chuvieco, E
    Camarasa, A
    [J]. JOURNAL OF ARID ENVIRONMENTS, 2002, 52 (01) : 121 - 133
  • [5] 中国西北盐碱区植被盖度遥感方法分析
    于嵘
    亢庆
    张增祥
    赵哓丽
    [J]. 干旱区资源与环境, 2006, (02) : 154 - 158
  • [6] 基于决策树的荒漠化遥感分类技术
    杜明义
    金倩
    [J]. 矿山测量, 2005, (02) : 49 - 51+1
  • [7] 沙化土地信息提取研究
    王晓慧
    李增元
    高志海
    白黎娜
    车学俭
    王琫瑜
    [J]. 林业科学, 2005, (03) : 82 - 87
  • [8] 基于遥感影像的植被指数研究方法述评
    罗亚
    徐建华
    岳文泽
    [J]. 生态科学, 2005, (01) : 75 - 79
  • [9] 森林面积方法研究
    梁玉喜
    胡庭兴
    刘波
    [J]. 四川林业科技, 2005, (01) : 32 - 38
  • [10] 采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进行研究
    李彤
    吴骅
    [J]. 遥感技术与应用, 2004, (06) : 485 - 487