神经网络在手写体数字识别中的应用

被引：4

作者：

王明会

潘新安

申敏

不详

机构：

[1] 北京邮电学院信息工程系

[2] 北京邮电学院信息工程系北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

通信学报 | 1992年 / 05期

关键词：

神经网络; 数字识别; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文采用前向、多层神经网络,BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先,用HP扫描仪把写在纸上的数字变成二值图像,接着对它进行分割,规整等预处理,变换成32×32点阵。然后提取特征,把点阵图像变成特征描述。最后,进行训练和识别。在拒识率为25％条件下,得到误识率为0.4％的识别结果,文中还分析和讨论了在实验中遇到的一些问题。

引用

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