基于Android智能终端的个性化新闻推荐系统

为更好的让智能终端的新闻阅读有针对性,本课题对新闻个性化推荐技术展开了研究,设计并实现了基于Android智能终端的个性化新闻推荐系统。系统采用C/S架构,服务器端首先进行新闻爬取和分类建模,然后根据新闻相似性和用户阅读行为,分阶段利用三种推荐模型即基于新闻分类的粗粒度推荐、基于内容的新闻推荐及基于内容和基于用户协同过滤混合的新闻推荐进行个性化新闻推荐;客户端负责个性化新闻阅读以及用户行为数据上传。经测试,本系统的分阶段不同个性化推荐算法可以很好的满足广大用户的个性化新闻阅读需求。