基于叶片的植物病虫害识别方法

被引:23
作者
谭峰
马晓丹
机构
[1] 黑龙江八一农垦大学信息技术学院
关键词
病虫害; 图像处理; 色度值; 病斑; 神经网络;
D O I
10.13427/j.cnki.njyi.2009.06.051
中图分类号
TP399-C4 [];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,对叶片色度值进行了计算;同时,建立一个多层BP神经网络,实现了对大豆叶片中病斑的自动识别,运用区域标记法对病斑的特征参数进行计算。实验证明,该方法能有效地识别出病斑区域,识别率可达92.1%,计算的特征参数为病种的识别提供了理论依据。
引用
收藏
页码:41 / 43
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]   机器视觉中的颜色问题及应用 [J].
陶霖密 ;
徐光祐 .
科学通报, 2001, (03) :178-190
[2]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,