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信号估计中的贝叶斯方法及应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯建华
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊承义
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
游政红
[
2
]
机构
:
[1]
中南民族大学电子信息工程学院
[2]
中南民族大学研究生部
来源
:
西南民族大学学报(自然科学版)
|
2006年
/ 03期
关键词
:
贝叶斯估计;
最大后验估计;
后验均值准则;
维纳滤波;
最小均方误差估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号
:
080906
[电磁信息功能材料与结构]
;
摘要
:
贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.
引用
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页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
基于双变量模型的子带自适应滤波方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯建华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊承义
.
中南民族大学学报(自然科学版),
2005,
(04)
:42
-44
[2]
现代信号处理.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2002,
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共 2 条
[1]
基于双变量模型的子带自适应滤波方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
侯建华
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊承义
.
中南民族大学学报(自然科学版),
2005,
(04)
:42
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