小波变换结合BP神经网络进行径流预测

被引：10

作者：

刘素一

权先璋

张勇传

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中科技大学水电与数字化工程学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

人民长江 | 2003年 / 07期

关键词：

径流预测; BP神经网络; 小波变换; 网络结构;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2003.07.019

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在径流预测方面做了一些比较 ,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下 ,单从径流资料出发用BP神经网络进行径流预测 ,效果并不理想 ;而通过小波变换把径流序列分解为多个频率成份的叠加 ,再由神经网络对小波系数进行预测 ,最后重构出预测的径流序列的方法取得的效果较好。同时还就小波变换结合BP神经网络方法 ,比较了不同网络结构对径流预测效果的影响 ,其结论可作为对径流序列预测研究的一种参考

引用

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