高光谱遥感图像最大似然分类问题及解决方法

被引：8

作者：

李庆亭

张连蓬

杨锋杰

机构：

[1] 山东科技大学地球信息科学与工程学院

[2] 山东科技大学地球信息科学与工程学院山东泰安

[3] 山东泰安

来源：

山东科技大学学报(自然科学版) | 2005年 / 03期

关键词：

最大似然分类器; 高光谱遥感; 图像分类; 波段选择;

D O I：

10.16452/j.cnki.sdkjzk.2005.03.017

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用最大似然分类器对高光谱遥感图像分类时,由于波段数目多、波段间的相关度大,使协方差矩阵的行列式近似于奇异,因而导致了不合理的分类结果。本文调整了波段协方差矩阵对分类的影响,改进了最大似然分类判决函数,利用改进后的判决函数进行分类,试验证明这种方法是有效的。另外,根据图像特征和经验对图像进行波段选择,也是改善高光谱遥感分类效果的有效途径。

引用

页码：61 / 64

页数：4

共 4 条

[1]

Visual Method for Spectral Band Selection. Agustin Ifarraguerri,Michael W Prairie. IEEE Geoscience And Remote Sensing Letters . 2004

[2]

Considerations in collecting, processing, and analysing high spatial resolution hyperspectral data for environmental investigations. Richard J,Aspinall W,Andrew Marcus,et al. Geographical Systems . 2002

[3]

Wavelet transform applied to EO1 hyperspectral data for forest LAI and crown closure mapping. Ruiliang Pu,Peng Gong. Remote Sensing of Environment . 2004

[4]

Considerations in collecting, processing, and analysing high spatial resolution hyperspectral data for environmental investigations[J] . Richard J. Aspinall,W. Andrew Marcus,Joseph W. Boardman. &nbspJournal of Geographical Systems . 2002 (1)

← 1 →