基于MCSA和SVM的异步电机转子故障诊断

被引：26

作者：

方瑞明 ^{[1
]}

郑力新 ^{[1
]}

马宏忠 ^{[2
]}

黄东海 ^{[1
]}

机构：

[1] 华侨大学电气工程系

[2] 河海大学电气学院

来源：

仪器仪表学报 | 2007年 / 02期

关键词：

异步电机; 故障诊断; 支持向量分类机; 电机信号频谱分析;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2007.02.011

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

摘要：

本文提出一种基于电机电流信号频谱分析和支持向量机的异步电机转子故障诊断方法,该方法可以利用支持向量机对电机电流频谱信号的特征信息和故障模式进行关联。对电机定子电流采样后,其信号经FFT变换后提取故障特征量作为支持向量机的输入,基于1对1算法构造了感应电机转子故障多类分类器。实验结果表明,该方法具有很好的分类和泛化能力,可以提高电机故障诊断的准确性。

引用

页码：252 / 257

页数：6