基于人工神经网络的砂土液化势评价

被引：3

作者：

徐洪钟

吴浩

李琦

机构：

[1] 南京大学地球科学系

来源：

水文地质工程地质 | 1998年 / 01期

关键词：

静力触探,液化势,人工神经网络,反向传播算法;

D O I：

10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.1998.01.005

中图分类号：

P642,TP18 [];

学科分类号：

0814 ;

摘要：

本文利用静力触探（ＣＰＴ）场地液化数据，建立了液化势判定的反向传播神经网络模型。研究表明，同传统方法相比，人工神经网络方法在判别砂土液化势方面是可行的。

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页数：3

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