基于LDA主题建模的微博舆情分析系统研究

被引：13

作者：

宋蕾 ^{[1
]}

张培晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京警察学院

[2] 中国人民公安大学

来源：

网络安全技术与应用 | 2014年 / 04期

关键词：

LDA; 聚类; 热点发现;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

微博是近年出现的新型社交媒体形式,具有内容碎片化、传播方式快捷迅速、交互性强等自身特点。传统的向量空间模型难以准确度量文本间的相似度,本文使用LDA主题模型可以有效解决数据稀疏性问题,并通过聚类算法最终发现热点话题。

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共 2 条

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