模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法

被引：2

作者：

王沣浩

俞炳丰

机构：

[1] 西安交通大学能源与动力工程学院!

[2] 西安

来源：

西安交通大学学报 | 2001年 / 05期

关键词：

空调器; 模糊控制; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种适合于模糊控制空调器参数优化的变群体规模遗传算法———VPGA .通过对二维病态且难以极小化的单峰考评函数———Rosenbrock函数的计算 ,证明了VPGA较标准遗传算法(SGA)具有较高的全局寻优能力 .采用该算法对模糊控制空调器的比例因子进行了优化 ,并与单形调优法的优化结果进行了对比 .结果表明 ,采用VPGA避免了局部最优问题 ,同时也提高了收敛速度

引用

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