基于多导脑电特征的生理性精神疲劳分析

被引：8

作者：

张崇 ^{[1
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郑崇勋 ^{[1
]}

张连毅 ^{[2
]}

李小平 ^{[3
]}

沈开泉 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室

[2] 上海电机学院电气工程系

[3] 新加坡国立大学机械工程与生物分离工程系

来源：

西安交通大学学报 | 2007年 / 02期

关键词：

生理性精神疲劳; 脑电; 小波熵; 功率谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

R749 [精神病学];

学科分类号：

100205 ;

摘要：

通过对4种生理性精神疲劳状态下4导脑电信号进行功率谱和小波熵特征分析,研究了脑电信号各节律相对功率以及小波熵与生理性精神疲劳程度之间的关系,并分析了它们在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验分析结果表明,脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值与生理性精神疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的生理性精神疲劳状态,随着生理性精神疲劳程度的增加,其脑电信号的小波熵平均值逐渐降低,θ、α和β节律高频快波相对功率的平均值逐渐降低,而δ节律高幅度慢波相对功率平均值逐渐增加.脑电信号各节律的相对功率以及小波熵平均值有望成为衡量生理性精神疲劳程度的指标.

引用

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