矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计

被引:8
作者
李蒙
王聪
柏杏丽
机构
[1] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
关键词
矿井通风机; 故障诊断; 专家系统; 推理引擎;
D O I
10.13199/j.cst.2008.01.90.lim.008
中图分类号
TD441 [矿山通风设备];
学科分类号
摘要
为了及时诊断矿井通风机故障,提高和改善煤矿企业安全生产的水平,设计基于规则推理的矿井通风机故障诊断专家系统。系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则从而提供软件系统的柔性和适应性,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统自学习和自完善的功能。专家系统能指导矿井通风机维修人员准确、及时发现故障的原因,避免重大生产事故的发生。
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