共 3 条
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图象处理与分析[M]. 科学出版社 , 崔屹编著, 2000
基于形态学Top-Hat算子的小目标检测方法
被引：71
作者：
叶斌
彭嘉雄
不详
机构：
[1] 华中理工大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室
[2] 华中理工大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉
[3] 武汉
来源：
关键词：
小目标检测;
能量累积;
Top-Hat算子;
高通滤波;
图象流;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP274.4 [];
学科分类号：
摘要：
针对红外序列图象中运动弱小目标的检测问题 ,提出了一种基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法 .该方法是首先设置一定大小的滑动窗口 ,并通过对窗口内的图象序列进行能量累积来去除图象中的随机噪声 ,以提高目标的信噪比 ;然后对能量累积后的图象采用形态学中的Top Hat算子完成候选小目标的检测工作 ;最后利用序列图象中目标运动的连续性和轨迹的一致性来筛选出真正的目标 .同时进行了该方法与传统高通滤波检测方法 ,在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能等方面差异的比较实验 .实验结果表明 ,基于能量累积与Top Hat算子的小目标检测方法在这 3个方面都优于高通滤波法 ,它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标 .
引用
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