非相关文献知识发现的算法模型与探讨

被引：2

作者：

李志燕 ^{[1
]}

黄水清 ^{[1
]}

严文强 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京农业大学信息科技学院

[2] 江苏省科学技术情报研究所

来源：

图书馆理论与实践 | 2007年 / 05期

关键词：

非相关文献; 知识发现; Swanson; Arrowsmith;

D O I：

暂无

中图分类号：

G354 [情报检索];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

介绍了Swanson基于非相关文献知识发现的原理及国内外学者在此基础上进行的研究与进展情况,重点阐述了多种非相关文献知识发现过程的算法模型,提出了把该原理应用与汉语文献进行非相关文献知识发现的设想,并对算法模型进行了初步探讨。

引用

页码：31 / 33

页数：3

共 7 条

[1] 基于MEDLINE的非相关文献知识发现 [J].

马明 ;

郑静晨 ;

许建阳 ;

武夷山 .

中华医学图书情报杂志, 2004, (05) :1-3

[2] 基于文献的知识发现工具—Arrowsmith [J].

董风华 ;

兰小筠 .

情报杂志, 2004, (05) :52-54

[3] 基于文献的发现 [J].

荣毅虹 ;

梁战平 .

情报学报, 2002, (04) :386-390

[4]

Don R.Swanson的情报学学术成就的方法论意义与启示[J]. 马明,武夷山.情报学报. 2003 (03)

[5] Hypothesis generation guided by co-word clustering [J].

Stegmann, J ;

Grohmann, G .

SCIENTOMETRICS, 2003, 56 (01) :111-135

[6]

An interactive system for finding complementary literatures: a stimulus to scientific discovery[J] . Don R. Swanson,Neil R. Smalheiser.Artificial Intelligence . 1997 (2)

[7]

RankingIn-direct Connections in Literature-based Discovery:The Role of Medical Subject Headinga（MeSH）. Swanson DR,Smalheiser NR,Torvik Vetle I. Joumal ofAmeri-canSocietyforInformationScience,andTechnology . 2006

← 1 →