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灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用
被引:23
作者
:
张利萍
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京化工大学
张利萍
李宏光
论文数:
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引用数:
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h-index:
0
机构:
北京化工大学
李宏光
机构
:
[1]
北京化工大学
来源
:
微计算机信息
|
2005年
/ 01期
关键词
:
DMF回收;
灰色理论;
神经网络;
改进算法;
仿真;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术。并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Matlab语言进行了算法的验证,结果表明此改进算法比单一的灰色理论建模具有更好的效果。
引用
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页码:183 / 184
页数:2
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