灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用

被引:23
作者
张利萍
李宏光
机构
[1] 北京化工大学
关键词
DMF回收; 灰色理论; 神经网络; 改进算法; 仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术。并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Matlab语言进行了算法的验证,结果表明此改进算法比单一的灰色理论建模具有更好的效果。
引用
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